Orientadores: Veronica Andrea Gonzales-Lopez, Laura Leticia Ramos Rifo

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica

Resumo: Em inferência bayesiana lidamos com informações provenientes dos dados e com informações a priori. Eventualmente, um ou mais outliers podem causar um conflito entre as fontes de informação. Basica!llente, resolver um conflito entre as fontes de informações implica em encontrar um conjunto de...

Resumo: Em inferência bayesiana lidamos com informações provenientes dos dados e com informações a priori. Eventualmente, um ou mais outliers podem causar um conflito entre as fontes de informação. Basica!llente, resolver um conflito entre as fontes de informações implica em encontrar um conjunto de restrições tais que uma das fontes domine, em certo sentido, as demais. Têm-se utilizado na literatura distribuições amplamente aceitas como sendo de cauda pesada para este fim. Neste trabalho, mostramos as relações existentes entre alguns resultados da teoria de conflitos e as distribuições de caudas pesadas. Também mostramos como podemos resolver conflitos no caso locação utilizando modelos subexponenciais e como utilizar a medida credence para resolver problemas no caso escala

Abstract: In bayesian inference we deal with information proceeding from the data and prior information. Eventually, one ar more outliers can cause a conflict between the sources information. Basically, to decide a conflict between the sources of information implies in finding a set of restrictions...

Abstract: In bayesian inference we deal with information proceeding from the data and prior information. Eventually, one ar more outliers can cause a conflict between the sources information. Basically, to decide a conflict between the sources of information implies in finding a set of restrictions such that one of the sources dominates, in certain sense, the outher. Widely distributions have been used in literature as being of heavy tailed for this end. In this work, we show the relations between some results of the theory of conflicts and the heavy tailed distributions. Also we show how we can decide a conflicts in the location case using subexponential models and how to use the measure credence to decide problems in the scale case